Tutti i modelli sono sviluppati, direttamente o indirettamente, a scopo decisionale, cioè per assistere chi deve prendere delle decisioni e consentirgli di sperimentare tali decisioni sul calcolatore, evitando i tempi lunghi, i costi e i rischi di una sperimentazione sul campo.
Tuttavia, esistono modelli, detti appunto decisionali, in cui le decisioni da prendere compaiono esplicitamente come variabili del modello.
La soluzione di quato tipo di modelli, cioè la determinazione dei valori incogniti, è normalmente assai complessa e, per poterla determinare, occorre sfruttare al massimo le proprietà strutturali del modello stesso. Esistono quindi algoritmi e approcci molto diversi, ciascuno dei quali si presta bene a risolvere qualche specifico problema.
In questa parte del sito sono presentate delle pagine in formato PDF che costituiscono le dispende del corso di Modellistica e simulazione 2 e che danno una breve panoramica diegli algoritmi di ottimizzazione e delle loro applicazioni nei problemi di pianificazione e gestione dell'ambiente.