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CASO
GENERALE: La funzione obiettivo sarà data
dalla minimizzazione degli scarti che sono associati a ciascuna configurazione.
Scriveremo quindi (misurando tutto in metri): min 0.1xa+ 0.2xc+ 0.2xe+ 0.1xfcoi vincoli 3xa + 2xb +x e ³ l1Si tratta anche in questo caso di un problema di programmazione matematica lineare e pertanto risolubile con l’algoritmo del simplesso. Naturalmente perché esista tale soluzione è necessario che L sia sufficientemente grande rispetto a l1, l2 e l3 (come si potrebbe determinare il valore minimo di L che consente l’esistenza di una soluzione ?). In pratica la soluzione ottima del problema corrisponderà sempre a valori elevati di xb e xd che non compaiono nemmeno nella funzione obiettivo dato che implicano uno scarto nullo e avrà valori diversi da zero per le altre variabili solo per alcune combinazioni di valori l1, l2 e l3. ESEMPIO:
L=75 l1=30 l2=45 l3=62 la soluzione ottima risulta la seguente: xa=0 xb=43 xc=1 xd=31 xe=0 xf=0 che corrisponde ad uno scarto di 0.2 ed ad una produzione di 56 metri di strisce da 30 cm in più della quantità richiesta. Tale soluzione è stata ottenuta su di un personal computer in un tempo inferiore al secondo. |
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